算力工程师在调试设备线路。

　　运维工程师在对设备进行例行维护。

　　“巢湖明月”超级计算机。

　　以上图片均为阮梦生摄

　　算力是什么？对你我生活有什么影响？作为数字经济时代的新质生产力，算力的飞速发展正推动人工智能等前沿技术加速推广，进而服务科技创新、产业发展、民生保障等领域。

　　近年来，作为综合性国家科学中心，安徽合肥瞄准需求、抢抓机遇，建设了包含我国首个国产万卡算力集群的新一代算力集群，有力推动经济高质量发展。

　　打开软件，说出指令，不到5秒，一个初具逻辑的文本随即生成。

　　不单是文本生成，知识问答、逻辑推理、音视频制作……人工智能大模型因其丰富且便捷的功能，已成为不少人工作生活的好助手。

　　现今人工智能越来越“智慧”的背后，是看不见、摸不着的算力在支撑。

　　何为算力？顾名思义，就是计算能力，即设备单位时间可处理的信息数据量。数字经济时代，数据成为关键生产要素，算力通过对数据的分析、加工、处理，成为推动经济高质量发展的新引擎。

　　算力是怎样发挥作用的？又将如何影响你我日常的工作生活？近日，记者走进安徽合肥“巢湖明月”新一代算力集群，与建设运营团队在一个个巨型机房里寻找答案。

　　快速完成海量计算，如何做到？

　　中国科学技术大学“机器化学家”实验室里，一种新型研究模式让人眼前一亮：这里没有忙前忙后的科研人员，只有一台动作灵活的机器人在操作台之间来回穿梭。

　　借助它，中科大江俊教授团队仅用5个星期，就从55万种金属配比中找出最优高熵催化剂。而这一过程需要阅读1.6万篇论文、进行2万组理论计算、分析200组全流程机器实验数据。

　　如此大的计算量是怎样在短时间内完成的呢？答案藏在不远处的合肥先进计算中心。

　　来到合肥先进计算中心，映入眼帘的是一座巨大的淡蓝色立方体。玻璃立方内，一台名为“巢湖明月”的超级计算机占据着上下4层共计200多平方米的空间。

　　“这台计算机光服务器就有1500多台，它的计算能力达到了12P，即每秒钟的运算能力为1.2亿亿次。”合肥市大数据资产运营有限公司多元算力服务中心主任张云蕾介绍，“全国14亿多人，每人每秒做一次计算，需要将近100天才能做完1.2亿亿次，而我们这台计算机1秒就能完成。”

　　“有了这台计算机的支持，我们的‘机器化学家’就拥有了‘超强化学大脑’。”江俊一脸自豪，“它能不知疲倦地执行计算任务，得到最优的实验配方。”

　　不只是科研领域，当下，算力已经和生产、生活紧密联系在一起。近年来，无论是综合性国家科学中心建设，还是战略性新兴产业发展，合肥都对算力展现出迫切需求。

　　瞄准这一需求，合肥积极开辟算力新赛道。2021年6月，“巢湖明月”超级计算机正式对外服务。2023年，合肥市大数据资产运营有限公司超前布局，建设了100P级的算力中心，紧接着又与科大讯飞共同建设了3000P级国产万卡算力集群。

　　“去年，我们又在算力集群上部署了3台量子计算机，探索建立起全国首个量超融合计算中心。”合肥市大数据资产运营有限公司总经理屠冉介绍，眼下，“巢湖明月”新一代算力集群初具雏形。

　　走全国产技术路线，怎么攻坚？

　　在中国超级计算机发展史上，有一段受制于人的经历：上世纪80年代，我国从海外高价购置了一台超级计算机，但在使用时却处处受限——为了防止技术泄露，外方要求把设备放在一间全透明的玻璃房里，并控制着机房钥匙和开机密码，我国科学家要经过授权才能进入，且所有操作必须在外方人员的监控下进行。

　　“‘巢湖明月’玻璃立方的外观设计，就是希望大家不要忘记这段历史。”屠冉告诉记者，最初布局算力集群时，在技术上有两条路线可选：一条是采用非国产芯片，这在当时是技术主流；另一条是走全国产路线。“高新技术是讨不来、要不来的。我们团队经过反复调研分析，最终认定，必须建立自主可控的算力体系，走国产化这条‘难而正确’的路。”

　　国产化的道路难在哪？首先是接受度问题。屠冉坦言，当时，各类科研团队、客户企业对进口芯片搭建起的算力体系已经形成使用习惯，加之国产算力芯片的性能跟前者相比仍有差距，一开始大家都不太愿意用。其次是技术难度大。想要建设3000P级全国产万卡算力集群，国内尚无成熟经验可借鉴。

　　“为了啃下这块硬骨头，2023年7月，我们同科大讯飞、华为组建起数百人的联合攻关团队，并把工作计划安排精确到天，实行日报日清制度。”联合攻关团队技术负责人潘青华回忆，组网过程中，单是光纤就有3.5万多根。网络怎么排布？连接后能否跑通？……每一步，对于团队而言都是“摸着石头过河”。

　　机房改造、设备部署、光纤接入……经过107个昼夜的奋斗，2023年10月，我国首个国产万卡算力集群跑通！张云蕾回忆：“集群点亮的那一刻，不少团队成员流下激动的泪水。”

　　随后，团队又加紧训练，在2024年1月，国产算力集群性能达到当时同类型进口算力集群的90%。合肥市大数据资产运营有限公司副总经理井梅生介绍，算力集群自运营以来，平均负载率稳定在84.59%，峰值负载率达到91.53%，基本处于饱和运行状态，服务质量得到用户好评。

　　统筹调度算力资源，效率多高？

　　江淮汽车股份有限公司研发中心，工作人员利用数字孪生技术模拟汽车碰撞，分析高速碰撞时各个零部件以及假人损伤情况。

　　这样的试验过去主要依赖实车碰撞，周期比较长。现在依托算力集群先进行仿真实验分析，得到大量相关数据后，再进行实车碰撞验证，相关环节研发周期缩短了30%以上，显著提高了研发效率。

　　从工业生产到科研探索，算力之所以成为新质生产力，在于它能够赋能千行百业。

　　新能源汽车、生物医疗、环境监测……驻足“巢湖明月”新一代算力集群展厅，一项项算力赋能产业发展案例令人目不暇接，一个个模拟应用场景及研发产品令人印象深刻。

　　据了解，自2021年6月对外服务以来，“巢湖明月”新一代算力集群积极服务科技创新、产业发展、民生政务等领域，已累计服务700多家科研院所、近6000个用户，累计交付超34.7亿核时的CPU算力、1.56亿卡时的人工智能算力，保障计算任务超1000万次。

　　“如今通过与国家超算互联网连接，我们还能调度来自江苏、浙江、上海、四川等14个省份20多家超算和智算中心的算力。”屠冉介绍，去年6月，中国科学院等离子体物理研究所需要峰值约1万核的计算资源，“如果用本地的算力，就要排队等待一个月。我们通过平台调度了外地的算力资源，有效保障任务按时完成。”

　　今年以来，合肥全力打造国产算力生态高地，升级发布了城市算力池计划，进一步集聚各地国产算力资源。目前，合肥市大数据资产运营有限公司直接纳管的算力已近2万P。

　　夜幕降临，“巢湖明月”机房里的指示灯还在不停闪烁。玻璃立方亮起，科技创新的步伐继续前行。（记者 李俊杰 孙佩瑾）